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什么是多传感器数据融合技术

作者:admin  更新时间:2017-12-15

  多传感器数据融合技术是我国于20世纪90年代开始研究,主要应用在军事领域,比如导弹制导系统,通过此技术提高了命中率。那么多传感器数据融合技术究竟是什么呢?

 

  传统的信号采集往往由单一的传感器来完成,即使采用多个(种)传感器也仅是从多个侧面孤立地反映目标信息,实际上,在大多数情况下,必须同时处理多个信号,而这些信号一般又来自多个信号源,即多传感器。

  数据融合也称信息融合。信息融合,是指利用计算机技术对来自多传感器的探测信息按时序和一定准则加以自动分析和综合的信息处理过程,是对多种信息的协调优化。

  在数据融合技术中,多传移器是它的硬件基础,来自多传感器的多源信息是它的加工对象,对多源信息的协调优化,是它的核心功能,不论从哪个个定义上说,数据融合都应具有以下四个本质特征:多传感器输入,多信息输入,准确有效的合成规则,单一表示形式的结果。

  多传感器数据融合的基本原理也就像人脑综合地理信息一样,充分利用多个传感器资源,通过对这些传感器及其观测信息的合理支配和使用,把多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述。

  写在最后,多传感器数据融合技术目前在军事领域主要集中在使用传感器较多的系统,比如监视系统、开头说的制导系统,不仅降低了获取信息的代价,还减少了信息获取时间,加快信息处理速度,提高再用率。