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提高军工传感器数据融合技术要思考这五个问题

作者:admin  更新时间:2017-12-15

     多传感器数据融合技术是为了解决各个传感器的信息无法互补的问题,通过该技术能提高导弹制导、遥感系统等信息的可信度。但是想要再提升一个台阶,需要面临的问题也很严峻,其中这五个问题是需要着重考虑的。

提高军工传感器数据融合技术要思考这五个问题

  1、融合推理
  融合推理是进行数据融合的核心步骤,通过对传感器获得数据的取舍做出决定,并非所有传感器提供的数据都需要进行融合。其关键问题是如何面对复杂的环境和目标不断机动变化的特性。
  2、数据转换
  在多传感器系统中,各传感器输出的数据格式、各传感器对目标和环境的描述等都不一样,为了能把各种不同来源的数据进行融合,首要考虑的问题就是把他们转换成相同的格式,这样才能进行数据相关处理。各传感器数据不是同步获得时,还要对异步获取的数据进行校准,这会直接影响数据融合处理的质量。
  3、相关处理
  对各传感器获得的数据进行关联处理,其核心问题是要客服传感器测量的不准确性和干扰等引起的相关二义性,即保持数据的一致性,另一个核心问题就是要控制和降低相关计算的复杂度,开发合适的算法和模型。
  4、数据库
  数据库用来存储各传感器的测量数据,并提供融合处理,它面临的问题是如何解决容量、搜索效率、互联性等问题。因此需要开发更有效的数据模型、有效查找的搜索极致以及分布式媒体数据库管理系统。
  5、数据安全
  数据安全是如今时代的重要问题,尤其是军工领域的敏感数据,需要设置不同几倍的保密要去和访问权限。如何在进行数据融合中,保证这些数据的安全,同时还可以让不同身份的用户获取不同身份的存取权限,这些都是需要注意的问题。
  以上是对数据融合技术面临难题的简单介绍,值得一提的是,如何量化数据融合系统的功效是另一个大难题,主要原因是数据融合理论和技术还在快速发展期,再加上实际试验中遇到的问题没有共性,因此想要建立完整的系统,还需要一段时间。